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  以肺结节筛查为例,传统阅片模式下,医生每看一个病人,需要手动翻阅300至400张 CT断层图像,不仅耗时耗力,还易出现视觉疲劳导致漏诊。而 AI凭借深度学习算法,可在数秒内完成全肺扫描,不仅能精准标注病灶位置,还能量化分析结节大小、密度、边缘特征等参数,并基于大数据模型给出初步良恶性概率评估。
摄影 http://hrgu.jjqtt.com/n/2025-04-30/35945.html
  不过,作为医学影像中的重要分支,超声科的情况却远比想象中复杂。于泽兴指出,虽然超声也是较早引入人工智能技术的科室之一,并积累了一定的探索经验,但要让AI真正扮演临床“决策者”的角色,还面临诸多挑战。
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